Hangzhou Wanshen Deteksi Teknologi Co., Ltd.
Rumah>Produk>Sistem penghitung klasifikasi otomatis alga dan plankton tipe AlgaeAC-22PF (termasuk identifikasi cerdas)
Sistem penghitung klasifikasi otomatis alga dan plankton tipe AlgaeAC-22PF (termasuk identifikasi cerdas)
AlgaeAC-22PF tipe sistem penghitung klasifikasi otomatis ganggang dan plankton AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlgaeZooplankton,Mode
Perincian produk

AlgaeAC-22PF tipe sistem penghitung klasifikasi otomatis ganggang dan plankton

Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast

I. Pengantar
Spesies dan jumlah plankton dan plankton dalam tubuh air, serta distribusi tingkat partikel adalah dasar penting untuk mempelajari lingkungan air, secara historis menggunakan pekerjaan manusia untuk menentukan, cukup memakan waktu dan tenaga kerja. Penghitung klasifikasi otomatis ganggang dan plankton tipe Wanshen AlgaeAC-22PF dapat secara efektif memecahkan masalah titik sakit pengguna ini, terutama digunakan dalam survei ekologi, perikanan, akuakultur, pendidikan dan industri lainnya, untuk melakukan penghitungan klasifikasi otomatis, pengukuran ukuran, klasifikasi spesies dan pengukuran biomassa pada tumbuhan (ganggang) dan sampel plankton dalam tubuh air. AlgaeAC-22PF juga dilengkapi dengan modul identifikasi cerdas untuk ganggang dan plankton yang membantu mengurangi beban kerja identifikasi yang berat sebelumnya dan merupakan alat penting untuk pemantauan survei ekologi.
Modul penghitungan klasifikasi otomatis ganggang dan plankton
1. sistem pencitraan
(1)Aliran pencitraan ≥ 4 bingkai penghitungan, 4 bingkai penghitungan dengan fokus otomatis ≤ 10 menit (20X objektif, masing-masing 100 bidang pandang, 32 megapiksel kamera resolusi tinggi, dapat melakukan 2 set pengujian sampel paralel secara bersamaan). Pemitraan mendukung berbagai macam lensa seperti 10X, 20X, dan 40X. Sistem ini dilengkapi dengan perpustakaan pengenalan klasifikasi otomatis ganggang untuk pencitraan objek 20X dan perpustakaan pengenalan klasifikasi otomatis plankton untuk pencitraan objek 10X dan 4X. Platform mikroskop dengan akurasi posisi berulang <2μm pada sumbu X / Y, dengan fitur pemindaian otomatis kontinu multi-kedalaman bidang, algoritma fokus otomatis yang dioptimalkan untuk mikroplankton, memastikan gambar pemindaian jelas. Dapat secara otomatis menyatukan 400 bidang pandang foto otomatis menjadi gambar besar yang hampir 3 miliar piksel, secara efektif menghindari ganggang atau plankton dipotong oleh tepi berbagai bidang pandang. Sampel gambar dapat secara otomatis memindai dan disimpan untuk merekam sampel gambar video yang jelas.
2. Analisis Spesifikasi
(1)Memenuhi persyaratan dari "Prosedur Teknis Pemantauan Plankton Air Daratan SL733-2016", "Metode Analisis Pemantauan Air dan Air Limbah" (Edisi Tambahan Keempat) "Metode Pemantauan Biologi Air dan Air Limbah" (2002), Spesifikasi Pemantauan Laut GB17378-2007, Spesifikasi Pemantauan Ganggang dalam Spesifikasi Survei Laut GB / T12763-2007, dan HJ 1216-2021 "Pengetahuan Plankton Kualitas Air 0.1mL Counting Frame - Microscope Counting Act" dan HJ 1215-2021 "Pengetahuan Plankton Kualitas Air Filter - Microscope Counting Act". Setelah sampel air diproses dan ditempatkan di kotak penghitungan ganggang, satu-klik secara otomatis menyelesaikan seluruh proses analisis pengidentifikasi ganggang dan plankton dan penghitungan klasifikasi (otomatis memindai fokus bidang penglihatan bergerak untuk mengambil foto, penghitungan pengidentifikasi klasifikasi otomatis, menghasilkan laporan statistik otomatis).
(2) meniru proses deteksi ganggang mikroskop buatan, dapat melakukan penghitungan pencitraan dengan metode penghitungan film penuh, metode penghitungan diagonal, metode penghitungan baris, metode penghitungan bidang penglihatan acak dan 5 metode penghitungan lainnya.
tiga,Analisis Indikator
(1) Sistem ini berisi perpustakaan identifikasi klasifikasi otomatis lebih dari 105 spesies ganggang yang umum didasarkan pada AI yang dipertingkatkan pembelajaran mendalam, gerbang ganggang biru, gerbang ganggang silikon, gerbang ganggang hijau, gerbang ganggang telanjang, gerbang ganggang tersembunyi, gerbang ganggang emas, gerbang ganggang metaalga, gerbang ganggang kuning, berisi perpustakaan identifikasi klasifikasi otomatis lebih dari 31 kelas besar atau genus plankton, dapat diperluas menjadi lebih dari 120 spesies berdasarkan kondisi lokal; Mendukung pembaruan online perpustakaan identifikasi.
(2) mendukung operasi sinkronisasi dua proses untuk mengambil foto dan analisis identifikasi. Dapat secara otomatis mengklasifikasikan dan menganalisis ganggang 3 ~ 1000 μm, empat kotak penghitungan ganggang masing-masing 100 bidang penglihatan analisis pengenalan otomatis waktu ≤ 20 menit (jumlah bidang penglihatan 25-400 dan sepotong penuh opsional), rentang deteksi 10 ^ 5-10 ^ 10 / l. Dapat secara otomatis mengklasifikasikan dan menganalisis plankton 20 ~ 2000 μm, empat kotak penghitungan plankton masing-masing 100 bidang penglihatan secara otomatis meletakkan gambar besar bidang penglihatan + waktu analisis pengenalan otomatis ≤ 30 menit (jumlah bidang penglihatan 25-400 opsional).
(3) Keuntungan perpustakaan pengenalan klasifikasi lokal tingkat pengenalan otomatis ≥ 90%, tingkat pengenalan otomatis komprehensif ≥ 80%, tingkat pengenalan akhir setelah koreksi interaksi dapat mencapai lebih dari 98%; Pada konsentrasi 10 ^ 7-10 ^ 8 pcs / l, kesalahan pengulangan analisis otomatis ≤ 5%.
(4) dapat menganalisis untuk mendapatkan area, lingkar, volume, panjang, lebar, poros utama, poros sampingan, diameter setara dan parameter morfologi masing-masing ganggang atau plankton.
(5) dapat menganalisis dan menghitung jumlah, luas, volume dan proporsi berbagai ganggang atau plankton (berdasarkan pintu, spesies atau kategori besar); Pengurutan kategori dan grafik kolom menampilkan proporsi.
(6) Menghitung secara otomatis indeks Shannon-Wiener, indeks keseragaman, indeks kekayaan, kepadatan individu alga atau plankton, kepadatan sel alga atau plankton, biomassa, dll.
4. laporan data
(1) secara otomatis memberikan laporan statistik penghitungan klasifikasi, menandai jenis keunggulan dan tingkat keunggulan, dan mengurutkan menurut jenis keunggulan.
Data dapat diekspor ke Excel untuk analisis statistik lebih lanjut.
(3)Nama ganggang dapat ditandai langsung pada gambar yang diambil, gambar yang memecah setiap ganggang atau plankton dapat diekstraksi dan secara otomatis diklasifikasikan dan disimpan untuk melihat kembali data sejarah.
(4)Dapat menempatkan dan menandai peta berdasarkan koordinat geografis tempat pengambilan, mendukung berbagai sumber peta seperti peta Gauder, peta satelit Gauder, peta Google, peta satelit Google.
Modul Identifikasi Cerdas Plankton
1. basis data ahli
(1)Galeri gambar ahli plankton dalam bahasa Cina dan Latin: total 15 ganggang, 1.719 genus, 15.832 spesies; Terdapat 26 kategori, 2002 genus dan 9.845 spesies. Menutupi berbagai cekungan air China, ganggang umum, plankton. Ada lebih dari 292.471 juta koleksi galeri yang efektif, masing-masing jenis dan konten galeri dapat diperluas sendiri, dan gambar diperluas dapat dicari secara instan.
(2) berisi subgaleri gambar ganggang air tawar Cina, ganggang silikon plankton umum di laut Cina, ganggang gelombang merah lepas pantai Cina, ganggang air tawar China, ganggang kaki air tawar China, empat ganggang kaki plankton laut utama dan sebagainya. Pengguna dapat membuat sub-perpustakaan untuk daerah daerah mereka sendiri atau melalui tabel hitungan.
(3) dapat dicari berdasarkan pintu, genus, jenis, juga dapat dicari berdasarkan kata kunci seperti nama jenis, nama genus, deskripsi teks.
2. identifikasi cerdas
(1)Ciri-ciri kecerdasan buatan mengekstrak kontras, dengan satu klik untuk menunjukkan spesies yang serupa menurut kemiripan dari tinggi ke rendah dengan cara pencarian peta. Pencarian cerdas dapat mengidentifikasi ganggang, plankton, dan beberapa non-plankton seperti serbuk sari dan jamur yang mudah muncul dalam sampel. Bisa menekan P5 dada cukup untuk mencari peta untuk mengidentifikasi jenis kaki.
(2) memiliki pencarian satu klik, pencarian umum, pencarian lanjutan tiga mode pencarian, dapat dicari berdasarkan pintu, karakteristik morfologi, sub-galeri.
(3) Hasil pencarian dapat disaring sekunder berdasarkan nama spesies, nama genres, deskripsi teks, jumlah gambar, dll.
(4) untuk spesies yang mudah dibingungkan dengan morfologi yang serupa, dapat mengembangkan gambar kontras dan deskripsi teks pada antarmuka yang sama.
3. analisis hitungan
(1) Menggunakan warna yang berbeda, simbol ukuran yang berbeda untuk menandai berbagai plankton, mengikut klik kelas, hitungan akumulasi otomatis.
(2) Pengurutan otomatis jenis keuntungan, pengurutan menurut pintu (kelas), analisis persentase komposisi komunitas keuntungan.
(3) dapat secara otomatis menghitung Shannon-Wiener Index, indeks keseragaman, konversi otomatis kepadatan alga, konversi otomatis kelebihan plankton.
(4) Membantu menghitung biomassa plankton dengan model bentuk besar (34 model geometris yang dibangun untuk menghitung volume individu / sel dengan mengukur sejumlah kecil parameter).
(5)Built-in tabel penghitungan seperti alga air tawar umum, alga laut umum, dan dapat mengedit, mengekspor, dan mengimpor tabel penghitungan sendiri.
(6) dapat secara otomatis memperkirakan jumlah sel ganggang multisel seperti kelompok, blok dan sebagainya berdasarkan luas sel anak, luas populasi dan jumlah lapisan; Jumlah sel ganggang berantai dapat secara otomatis diperkirakan berdasarkan panjang subseksi dan panjang rantai.
(7) Memiliki mode penghitung, memudahkan penghitungan cepat di bawah kacamata.
4. fungsi lainnya
(1) Dapat mengukur area alga, area individu plankton, diameter sel, filament alga, panjang cambuk, panjang tubuh plankton, kuku jari kaki, sudut sudut cabang, dll.
(2) Modul analisis mikrokista dapat secara otomatis mempelajari dan menganalisis jumlah sel populasi mikrokista cluster secara otomatis, dan dapat secara otomatis menghitung partikel atau sel tunggal mikroalga, sel mikroalga berantai, serangga filamentous dan sejenis plankton.
(3) memiliki ganggang, warna dan bentuk plankton secara otomatis belajar karakteristik klasifikasi, dapat memantau modifikasi konversi ganggang, kategori plankton, dan belajar sekunder dan melestarikan karakteristik klasifikasi.
(4) Memiliki karakteristik penggambaran otomatis sel plankton, dapat dengan cepat mengekstrak gambar karakteristik tepi utamanya. Memiliki sifat pengolahan yang jelas untuk gambar plankton yang kabur dan tumpang tindih.
5. laporan data
(1) Menyimpan secara otomatis setiap batch mikrofoto, logo statistik dan data statistik.
Hasil analisis dapat diekspor dalam format Excel dan PDF.
(3) dapat menggabungkan hasil penghitungan pembesaran yang berbeda, hasil penghitungan beberapa sampel.
6. keamanan sistem
(1) Sistem login multi-pengguna, setiap akun membentuk data yang independen, data disimpan secara permanen.
Hasil statistik dikeluarkan dalam format PDF, data asli tidak dapat diubah.
(3) Operator secara otomatis mencatat perangkat lunak operasi pada perangkat lunak untuk melacak data hasil.
Daftar konfigurasi standar
Perangkat lunak penghitung klasifikasi otomatis ganggang dan plankton (termasuk sistem identifikasi cerdas plankton) 1 set
2, otomatis sistem pemindaian gambar mikroskop digital (Olympus BX43 mikroskop biometrik triple (termasuk BX43 rak, triple teleskop, 5 lubang objek berputar, lengan cermin, Olympus 40X datar bidang semi-multicolor lensa, 10 kali lebar bidang pandang dapat disesuaikan, Shunyu 20X, 10X dan 4X datar bidang semi-multicolor lensa), 4 potongan aliran presisi tinggi elektronik XYZ platform pemindaian otomatis + controller + 32 megapiksel kamera) 1 set
Komputer merek (CPU Core i7 generasi 11 atau lebih / memori 32G / kartu GPU 8G atau lebih yang mendukung CUDA / SSD 256G + 2T hard drive / 23 "color display, 1 port USB3.0 + 3 port USB2.0, lingkungan operasi Windows 10 atau 11 Pro) 1 PC
5. Layanan
Produsen menyediakan bantuan gratis untuk membangun 1 layanan perpustakaan identifikasi awal klasifikasi lokal.
Layanan bantuan jarak jauh gratis.

Catatan:
1. dalam daftar teknis iniPembayaran harus direspons, jika tidak adalah penyimpangan yang signifikan.
Penyelidikan online
  • Kontak
  • Perusahaan
  • Telepon
  • Email
  • WeChat
  • Kode Verifikasi
  • Kandungan Pesan

Operasi berhasil!

Operasi berhasil!

Operasi berhasil!