Satu,Penggunaan:

Jenis dan jumlah plankton dalam tubuh air, serta distribusi ukuran partikel adalah dasar penting untuk mempelajari lingkungan air, secara historis mengadopsi pekerjaan manusia untuk menentukan, cukup memakan waktu dan tenaga kerja. AlgaeAC EnhancedAlgaeAC-P) penghitung klasifikasi otomatis alga dapat secara efektif memecahkan masalah titik sakit pengguna ini, terutama digunakan dalam survei ekologi, perikanan, akuakultur, pendidikan dan industri lainnya, untuk melakukan penghitungan klasifikasi otomatis, pengukuran ukuran, klasifikasi spesies dan pengukuran biomassa pada sampel plankton (alga) dalam tubuh air. AlgaeAC-P juga dilengkapi dengan modul identifikasi cerdas untuk ganggang dan plankton yang membantu mengurangi beban kerja identifikasi yang berat sebelumnya dan merupakan alat penting untuk pemantauan survei ekologi.

Kedua,Kinerja UtamaTeknologiIndikator parameter:

Penuh waktu fokus otomatis lebih dari 24 juta piksel resolusi tinggi pencitraan optik bidang pandang besar, dapat secara otomatis menyatukan 625 bidang pandang otomatis menjadi gambar besar bidang pandang hampir 5 miliar piksel, secara efektif menghindari ganggang secara otomatis dipotong oleh tepi berbagai bidang pandang. Pemitraan mendukung berbagai macam lensa seperti 10X, 20X, dan 40X. Sistem ini dilengkapi dengan perpustakaan pengenalan klasifikasi otomatis untuk pencitraan objek 20X. Algoritma fokus otomatis penuh waktu yang dioptimalkan untuk alga mikroskop memastikan gambar pemindaian jelas. Sistem ini berisi 97 perpustakaan klasifikasi ganggang genus yang umum di gerbang alga biru, gerbang alga silikon, gerbang alga hijau, gerbang alga telanjang, gerbang alga tersembunyi, gerbang alga emas, gerbang alga metana, gerbang alga kuning, dapat diperluas ke lebih dari 120 genus berdasarkan kondisi lokal untuk belajar sendiri, mendukung perpustakaan pengenalan secara online.

Setelah sampel air diproses sebelumnya dan ditempatkan di kotak penghitungan ganggang, satu klik secara otomatis menyelesaikan proses pengidentifikasi ganggang dan penghitungan klasifikasi (otomatis memindai fokus bidang penglihatan bergerak untuk mengambil foto, penghitungan pengidentifikasi klasifikasi otomatis, menghasilkan laporan statistik secara otomatis). Pengujian berdasarkan "Prosedur Teknis Pemantauan Plankton Air Daratan SL733-2016", "Metode Analisis Pemantauan Air dan Air Limbah" (Edisi Keempat) "Metode Pemantauan Biologi Air dan Air Limbah", dan Spesifikasi Pemantauan Ganggang dalam Spesifikasi Pemantauan Laut GB17378-2007, "Spesifikasi Survei Laut GB / T12763-2007", dan HJ 1216-2021 "Pengetahuan Kualitas Plankton Air 0.1mL Counting Box - Metode Penghitungan Mikroskop".

3, dapat menganalisis untuk mendapatkan area, lingkar, volume, panjang, lebar, poros utama, poros sampingan, diameter setara dan parameter morfologi lainnya dari setiap alga. dapat menganalisis jumlah, luas, volume dan proporsi berbagai ganggang (berdasarkan pintu atau spesies); Pengurutan kategori dan grafik kolom menampilkan proporsi. Analisis statistik lebih lanjut dapat dilakukan dalam perangkat lunak Excel. Nama ganggang dapat ditandai langsung pada gambar yang diambil, mengekstrak gambar yang membagi setiap ganggang dan secara otomatis mengklasifikasikan dan disimpan untuk melihat kembali data sejarah. Otomatis memberikan laporan statistik penghitungan kategori, menandai keuntungan dan tingkat keuntungan, dan mengurutkan menurut keuntungan. Otomatis menghitung indeks Shannon-Wiener, indeks keseragaman, indeks kekayaan, kepadatan individu alga, kepadatan sel alga, biomassa, dll.

4, dapat secara otomatis mengklasifikasikan dan menganalisis ganggang 3 ~ 1000 μm, pencitraan pemindaian otomatis 100 bidang penglihatan + waktu analisis otomatis sekitar 20 menit (jumlah bidang penglihatan 25-400 opsional); Kisaran pengujian adalah 10 ^ 5-10 ^ 10 pcs / l; Keuntungan perpustakaan pengenalan klasifikasi lokal tingkat pengenalan otomatis ≥90%, tingkat pengenalan otomatis komprehensif ≥80%, tingkat pengenalan akhir setelah koreksi interaksi dapat mencapai lebih dari 98%; Pada konsentrasi 10 ^ 7-10 ^ 8 pcs / l, kesalahan pengulangan analisis otomatis kurang dari 5%.

▲5, meniru proses deteksi ganggang mikroskop buatan, dapat melakukan penghitungan pencitraan dengan metode penghitungan lengkap, metode penghitungan diagonal, metode penghitungan baris, metode penghitungan bidang penglihatan acak dan 5 metode penghitungan lainnya. Galeri gambar ahli plankton dalam bahasa Cina dan Latin dalam dua bahasa: total 15 ganggang, 1.718 genus, 15.793 spesies; Terdapat 26 kategori, 2002 genus dan 9.843 spesies. Menutupi berbagai cekungan air China, ganggang umum, plankton. Konfirmasi uji coba prototip diperlukan di lokasi sebelum kontrak ditandatangani. Sudah ada lebih dari 2911,9 juta koleksi galeri yang efektif, masing-masing jenis dan konten galeri dapat diperluas sendiri. Hal ini juga dapat dilakukan dengan pencarian kaki dada P5. Dapat secara otomatis mengindeks alga dan plankton dari tabel hitungan yang telah dibuat oleh pengguna untuk menghasilkan galeri gambar kecil di daerah yang Anda perhatikan, sehingga identifikasi pencarian peta lebih cepat dan akurat. Dapat menempatkan dan menandai peta berdasarkan koordinat geografis tempat pengambilan, mendukung berbagai sumber peta seperti peta Gauder, peta satelit Gauder, peta Google, peta satelit Google.

Produsen menyediakan bantuan untuk membangun 1 layanan perpustakaan identifikasi awal klasifikasi lokal, menyediakan bimbingan bantuan jarak jauh, layanan peningkatan jarak jauh gratis selama 5 tahun.

Modul analisis mikrokista dapat secara otomatis mempelajari dan menganalisis jumlah sel populasi mikrokista cluster secara otomatis, secara otomatis menghitung mikroalga partikel atau sel tunggal, sel mikroalga berantai, serangga filamentous dan sejenis plankton. Memiliki fungsi penghitungan ganggang, plankton, dan pengukuran morfologi untuk menghitung dan melaporkan urutan spesies keunggulan.

Terbina dalam 34 model geometris, dengan mengukur sejumlah kecil parameter dapat menghitung individu / sel plankton dan biomassa.

Daftar Konfigurasi:

1. perangkat lunak penghitungan klasifikasi otomatis ganggang (termasuk sistem identifikasi cerdas plankton) 1 set

Platform pemindaian otomatis presisi tinggi X-Y + controller 1 set

Sistem pencitraan optik berfokus otomatis penuh waktu dengan resolusi tinggi 1 set

4, komputer merek (Core i5 generasi 11 atau lebih CPU / memori 32G / termasuk kartu GPU 6G dan lebih tinggi yang mendukung CUDA / SSD 256G + 1T hard drive / 23 "layar warna, 1 port USB3.0 + 3 port USB2.0, lingkungan operasi Windows 10 sistem operasi) 1 unit; Diperlukan juga menggunakan mikroskop biometrik Olympus BX53.

Catatan: Tentang Teknis Ini▲Pembayaran harus direspons, jika tidak adalah penyimpangan yang signifikan.